Résumé :
La régénération forestière (production de graine, germination, croissance et mortalité des semis jusqu’à ce qu’ils atteignent un diamètre auquel ils sont considérés comme adultes) permet le renouvellement de la forêt de manière naturelle. Les processus à l’oeuvre conditionnent directement la résilience de la forêt après une perturbation. Ils varient énormément dans le temps et dans l’espace, ce qui rend difficile leur pilotage par la gestion forestière, leur étude et leur modélisation. L’objectif du stage est d’évaluer comment chacun des processus influence le succès de la régénération, dans quelles situations un processus doit être modélisé finement ou peut être représenté de manière simplifiée. Vous analyserez deux modèles de régénération alternatifs implémentés dans le simulateur de dynamique forestière Samsara. Le premier modèle prend en compte principalement la compétition pour la lumière entre les adultes et les semis. Le deuxième modèle intègre également la compétition pour l’eau, la compétition avec la végétation du sous-bois et l’abroutissement par les ongulés. Il s’agira de:
– Estimer à partir de la bibliographie les ordres de grandeur des différents processus pour les principales essences forestières françaises tempérées
– Cartographier la régénération sur une à deux placettes de terrain
– Réaliser des simulations de régénération avec le modèle Samsara, sur quelques situations contrastées
– Evaluer les résultats des simulations avec des observations de terrain, les éléments bibliographiques, et les données de l’Inventaire Forestier National,
– Analyser la sensibilité des résultats aux paramètres et aux processus élémentaires des deux modèles, proposer des pistes d’amélioration.
– Evaluer par simulation l’effet de différentes sylvicultures en forêt mélangée à couvert continu sur le flux de régénération.
Un stage à l’interface entre écologie et modélisation :
Ce stage de master 2 vous permettra de comprendre les mécanismes qui déterminent le renouvellement de la forêt, d’explorer le fonctionnement d’un modèle individu-centré de dynamique forestière, de manipuler et analyser des données de terrain et des données issues de simulation, de participer à une expérience d’inter-comparaison de modèles conduite dans le cadre du projet Rege-Adapt du PEPR Forestt.
Collaborations :
– Equipes DYNAMICS du Lessem, INRAE, Grenoble
– Projet PEPR Forestt, projet ciblé REGE-ADAPT
– Inspiration Forêt et Association pour la Futaie Irrégulière
– INRAE Clermont-Ferrand UMR PIAF
Le stage sera basé à INRAE Grenoble.
Compétences requises :
– Ecologie forestière, intérêt pour la gestion forestière
– Intérêt pour les approches par simulation
– Organisation et traitement des données dans R
– Analyse de sensibilité, analyse de données dans R
Candidature
CV et lettre de motivation rédigée sans les modèles de langage (LLM IA) à envoyer à :
benoit.courbaud@inrae.fr
Publications de l’équipe en lien avec le sujet :
Unkule, M., Piedallu, C., Balandier, P. & Courbaud, B. (2022). Regeneration in uneven-aged spruce-fir-beech forests in the French Alps relative to global changes. Annals of Forest Science 79(11): 1-17.
Courbaud, B., Lafond, V., Lagarrigues, G., Vieilledent, G., Cordonnier, T., Jabot, F. & De Coligny, F. (2015). Applying ecological model evaludation: lessons learned with the forest dynamics model Samsara2. Ecological Modelling 314: 1-14.
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