Projet de doctorat – Variabilité et validation de l’indice de surface foliaire (LAI) des arbres
Sous la supervision de Martin Béland, Digital Forest Lab, Université Laval, Québec, Canada.
Le projet abordera trois thèmes de recherche :
a) Évaluation de la variabilité intraspécifique et interspécifique de l’indice de surface foliaire (LAI) des arbres urbains ;
b) Validation du LAI sur les sites de mesures de référence fiduciaires (FRM) au niveau de la parcelle à l’aide du LiDAR terrestre : comparaison avec les méthodes liées au LiDAR aéroporté pour quantifier l’incertitude. Contribution à l’initiative du groupe NASA CEOS LPV ;
c) Comparaison des méthodes d’estimation de l’agrégation du feuillage à l’aide du DHP ou du LAI-2000 aux méthodes LiDAR terrestre développées dans le Digital Forest Lab pour les feuillus et les conifères. En collaboration avec l’agence Fiducial Reference Measurements for Vegetation (FRM4Veg) .
Éducation minimalement requise : Maîtrise en sciences biologiques, écologie, sciences de l’environnement, génie ou géographie. Ou toute autre discipline connexe jugée pertinente. Des connaissances en langages de programmation comme Matlab, C et Python sont requises ainsi qu’une capacité à travailler en équipe sur le terrain.
Rémunération : Bourse de 22 000$ (CAD) par année.
Nous recherchons des personnes passionnées par l’écologie forestière, les arbres urbains et l’adaptation aux changements climatiques, qui viendront compléter notre équipe interdisciplinaire, dynamique et multiculturelle, des individus de toute origine et identité qui évolueront dans un environnement de recherche stimulant, inclusif, équitable et respectueux. Les chercheurs responsables s’engagent à utiliser des critères généraux, clairs et souples pour évaluer l’excellence des candidatures et visent à favoriser la représentation de minorités visibles lors du recrutement.
Si un projet vous intéresse, veuillez contacter Annick St-Denis (st-denis.annick@uqam.ca) en joignant votre CV et une lettre de présentation dès que possible.
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