1. Présentation du sujet (contexte, problématique, méthodologie envisagée) ::
La structure du couvert arboré (agencement dans l’espace des arbres, composition, densité) a une nette influence sur le microclimat (rayonnement, température, hygrométrie) et la disponibilité des ressources (lumière, eau, azote) au sein des écosystèmes arborés naturels ou cultivés. E lle peut conduire à un microclimat tamponné par rapport à l’extérieur du peuplement arboré et à des propriétés émergentes favorisant la disponibilité en ressources. Ces propriétés sont particulièrement importantes à prendre en compte dans le contexte général de changement climatique en terme d’atténuation du réchauffement. Dans une approche systémique, il est nécessaire d’intégrer les interactions entre les différentes strates de l’écosystème (arboré, arbustive, herbacée)1 pour optimiser le partage des ressources2. L’hypothèse testée serait qu’il existe une ou des structures arborées qui permette(nt) d’optimiser les différentes ressources sous différentes hypothèses de forçage climatique. En s’appuyant sur le modèle RReShar (Regeneration and Resource Sharing) paramétré et validé, l’objectif du stage est de tester in silico l’effet de différentes structures arborées de complexité croissante en s’appuyant sur la mise au point d’un plan de simulation et sur l’analyse des données simulées.
2. Profil recherché : de formation universitaire en écologie ou écophysiologie végétale ou d’école d’ingénieur-agronome avec des compétences fortes en modélisation, notamment élaboration de plan de simulations et en analyse de jeux de données générées sont attendues pour la réalisation du stage .Par ailleurs, des capacités de communication interpersonnelle et rédactionnelles ainsi que de la rigueur sont attendues afin d’interagir efficacement avec les autres chercheurs du projet.
2. Mots clés : plan de simulation – analyse de données simulées – forêt – changement climatique
3. Références bibliographiques récentes de l’équipe
1. Adamik, L., Balandier, P., Venisse, J.-S., Fernandez, M. & Malagoli, P. Water-based root exudates of Molinia caerulea (L.) Moench disrupt root nitrogen metabolism in Quercus petraea (Matt.) Liebl. seedlings with a fast negative effect on budburst. Annals of Forest Science 82, 31 (2025).
2. Fernandez, M. et al. Plant N economics and the extended phenotype: Integrating the functional traits of plants and associated soil biota into plant–plant interactions. Journal of Ecology 110, 2015–2032 (2022).
4. Indemnités : environ 630 euros / mois
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