Durée : janvier à juin 2027 – 6 mois
Contexte : Les rivières en tresses alpines constituent des milieux alluviaux dynamiques, caractérisés par une forte mobilité du lit, régulièrement remaniés par des crues morphogènes. Ces perturbations façonnent une mosaïque d’habitats pionniers qui abritent une biodiversité remarquable, notamment une diversité d’arthropodes fortement spécialisés et adaptés à ces environnements instables. Parmi ces espèces, plusieurs orthoptères strictement associés aux bancs graveleux et aux habitats ouverts pionniers des rivières en tresses alpines présentent aujourd’hui de forts enjeux de conservation (Braud et al., 2018; Sardet et al., 2018), comme Xya variegata, Tetrix tuerki, Epacromius tergestinus ponticus ou encore Chorthippus pullus. Au cours des dernières décennies, les populations de ces espèces ont connu d’importantes régressions et des extinctions locales, associées à la perte et à la fragmentation des habitats de rivières en tresses dans l’arc alpin (Piégay et al., 2009). Dans ce contexte, il est essentiel, pour leur conservation, de mieux comprendre quelles caractéristiques environnementales permettent le maintien de ces espèces au sein de la mosaïque d’habitats pionniers. Le projet s’intéresse ainsi à deux dimensions complémentaires de l’écologie des communautés d’orthoptères alluviaux.
(1) Le premier axe porte sur la relation entre caractéristiques environnementales et composition des communautés d’orthoptères. L’objectif est d’étudier les relations entre variables environnementales et composition des communautés sur certains habitats de la mosaïque. Cet axe sera réalisé à partir d’un jeu de données déjà existant de suivi de 90 placettes sur 3 rivières en tresses alpines (réalisé en 2026), permettant d’étudier le lien entre l’hétérogénéité des micro-habitats et l’hétérogénéité des communautés d’orthoptères.
(2) Le second axe porte sur le régime trophique, l’objectif est de comprendre comment les orthoptères exploitent les ressources trophiques disponibles au sein de cette mosaïque, en comparant leur régime alimentaire à l’échelle intraspécifique et interspécifique, et de lier la diversité de leurs régimes alimentaires à la diversité des ressources disponibles mesurées à l’échelle des placettes, par l’utilisation d’outils moléculaires d’ADN environnemental. Cette approche permettra notamment de répondre à quatre questions : (i) quelles espèces sont consommées par les orthoptères alluviaux ? (ii) le régime trophique varie-t-il au sein d’une espèce ? (iii) les différences de régime trophique entre espèces sont-elles associées à une éventuelle compétition pour les ressources ?
Objectif : Ce stage s’inscrit dans un projet de thèse visant à comprendre l’écologie et l’évolution des orthoptères alluviaux dans les rivières en tresses alpines. L’étudiant.e aura pour objectif d’étudier le lien entre la complexité spatiales des habitats et la diversité des orthoptères dans les rivières en tresses. Et notamment d’étudier les liens entre cette complexité et le régime alimentaire réalisé à l’échelle inter et intra spécifique, par des approches d’ADN environnemental.
Lieu du stage : Laboratoire d’Ecologie Alpine (LECA) – site de Chambéry
Déroulement du stage : Le stage débutera par une phase d’intégration, de prise en main du sujet et de présentation des méthodes utilisées sur le terrain et en laboratoire. L’étudiant.e travaillera sur des données déjà acquises, données de suivi de placette et ADNe. Les travaux de ce stage de recherche seront associés à l’analyse de ces données. Au cours de son stage l’étudiant.e sera amené à présenter ses recherches aux membres du laboratoire et à l’équipe d’encadrement pour obtenir des conseils et des pistes d’amélioration. Ce stage sera entièrement basé au LECA de Chambéry.
Compétences requises : Ce stage est pensé pour des étudiant.e.s en master de biologie écologie évolution ayant un fort intérêt pour le monde de la recherche scientifique en particulier en biologie de la conservation. Afin de réaliser ce stage, l’étudiant.e doit savoir programmer et analyser des jeux de données en langage R et écrire des comptes rendus scientifiques.
Gratification : Stage gratifié (6 mois).
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