Titre : Analyse de la dynamique de population de l’anguille marbrée Anguilla marmorata à Tahiti via une approche capture–marque–recapture

Durée : Stage de fin d’étude de Master 2, 6 mois

Contexte :
Le stage s’inscrit dans le cadre d’un suivi écologique à long terme mené depuis 2015 par Électricité de Tahiti (EDT) sur la rivière principale de Tahiti, visant à mieux comprendre la biologie et la dynamique des populations de l’anguille marbrée Anguilla marmorata, une espèce clé des écosystèmes dulcicoles et estuariens du Pacifique Sud. Cette espèce effectue des migrations extraordinaires entre les habitats d’eau douce et les zones de reproduction océaniques, et joue un rôle central dans la connectivité trophique et la redistribution des nutriments entre les environnements marins et fluviaux.
Au cours de cette étude, environ 1 400 anguilles ont été capturées à l’aide de pêche électrique, mesurées (longueur totale, poids, diamètre des yeux) et marquées individuellement à l’aide de transpondeurs PIT, avec près de 300 recaptures enregistrées. Ce suivi systématique a créé une base de données robuste et unique, permettant d’étudier la distribution spatiale des anguilles dans le fleuve, de suivre la croissance individuelle, d’estimer la survie et d’identifier les migrations en aval, ainsi que de détecter les effets potentiels des aménagements hydroélectriques sur la population.
Le stage propose d’exploiter cette base de données via des approches capture–marque–recapture dans un cadre de population ouverte, en utilisant des modèles bayésiens hiérarchiques et en espace d’état. Ces méthodes permettent d’estimer de manière intégrée des paramètres démographiques essentiels tels que la taille de population, le taux de survie, le recrutement et la croissance individuelle, tout en tenant compte des incertitudes liées aux recaptures et aux observations partielles.
Ce projet combine écologie des populations, hydroécologie et modélisation statistique avancée, et permettra au stagiaire de développer une vision complète des dynamiques de A. marmorata dans un contexte tropical insulaire. Les résultats contribueront à la compréhension scientifique de l’espèce et fourniront des recommandations pour la gestion durable des rivières et des infrastructures hydroélectriques à Tahiti, et au-delà, renforçant la connexion entre la recherche fondamentale et la conservation appliquée.

Encadrement et lieu de stage :
• Accueil au sein de l’UMR BOREA – Biologie des Organismes et Écosystèmes Aquatiques (Université de Caen Normandie / MNHN / Sorbonne Université / Université des Antilles / CNRS / IRD), équipe BIOPAC (Biologie des Populations et Adaptation aux Changements Environnementaux) – https://borea.mnhn.fr
• Supervision : Professeur Eric Feunteun, Dr Takatoshi Higuchi et Dr Nils Teichert
• Lieu de stage : BOREA, Dinard, France
• Collaboration avec :
o Électricité de Tahiti (EDT), avec Herehia Helme, pour relier les données écologiques aux enjeux de production hydroélectrique et de gestion fluviale
o Ichtyopacific, avec Virgile Mazel, pour intégrer les résultats scientifiques dans un contexte opérationnel et de conservation

Profil recherché :
Le/la candidat·e devra posséder un M1 ou équivalent, d’excellentes compétences en analyse statistique et modélisation (notamment bayésienne), une forte appétence pour l’histoire naturelle, l’écologie des populations et les interactions hydro écologiques.
Gratification :
Une rétribution sera attribuée, conformément à la réglementation française par EDT

Pour candidater :
Les candidatures seront reçues jusqu’au 15 novembre. Pour toute information complémentaire ou pour postuler, merci de contacter :
[Pr Eric Feunteun, eric.feunteun@mnhn.fr, Dr Takatoshi Higuchi, takatoshi.higuchi@mnhn.fr, Dr Nils Teichert, nils.teichert@mnhn.fr, Dr Herehia Helme, herehia.helme@edt.engie.com, et Virgile Mazel ICHTYO-PACIFIC, ichtyo.pacific@gmail.com]

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Title: Analysis of the Population Dynamics of the Giant Mottled Eel Anguilla marmorata in Tahiti Using a Capture–Mark–Recapture Approach

Duration: Master’s Thesis Internship (M2), 6 months

Context:
The internship is part of a long-term ecological monitoring program initiated in 2015 by Électricité de Tahiti (EDT) on Tahiti’s main river, aimed at improving our understanding of the biology and population dynamics of the giant mottled eel Anguilla marmorata, a key species in freshwater and estuarine ecosystems of the South Pacific. This species undertakes extraordinary migrations between freshwater habitats and oceanic spawning grounds, playing a central role in trophic connectivity and nutrient redistribution between marine and freshwater environments.
During this study, approximately 1,400 eels have been captured using electrofishing, measured (total length, weight, eye diameter), and individually tagged with PIT tags, with nearly 300 recaptures recorded. This systematic monitoring has produced a unique and robust dataset, allowing the study of eel spatial distribution in the river, tracking of individual growth, estimation of survival, identification of downstream migrations, and assessment of potential impacts of hydroelectric infrastructure on the population.
The internship will focus on analyzing this dataset using capture–mark–recapture (CMR) methods in an open population framework, employing hierarchical Bayesian and state-space models. These approaches allow integrated estimation of key demographic parameters such as population size, survival rate, recruitment, and individual growth, while accounting for uncertainties due to recapture probability and partial observations.
This project combines population ecology, hydroecology, and advanced statistical modeling, offering the intern a comprehensive understanding of A. marmorata dynamics in a tropical island context. The results will contribute to the scientific knowledge of the species and provide recommendations for the sustainable management of rivers and hydroelectric infrastructures in Tahiti and beyond, bridging fundamental research and applied conservation.

Supervision and Location:
• Hosted at UMR BOREA – Biology of Aquatic Organisms and Ecosystems (Université de Caen Normandie / MNHN / Sorbonne Université / Université des Antilles / CNRS / IRD), within the BIOPAC team (Biology of Populations and Adaptation to Environmental Changes) – https://borea.mnhn.fr
• Supervisors: Prof. Eric Feunteun, Dr. Takatoshi Higuchi and Dr Nils Teichert
• Location: UMR BOREA, Dinard, France
• Collaboration with:
o Électricité de Tahiti (EDT), with Herehia Helme, linking ecological data with hydroelectric production and river management challenges
o Ichtyopacific, with Virgile Mazel, integrating scientific results into operational and conservation contexts

Candidate Profile:
The candidate should be holder of a master1 degree or equivalent, have strong skills in statistical analysis and modeling (particularly Bayesian approaches) and a keen interest in natural history, population ecology, and hydroecological interactions.

Compensation:
A stipend will be provided in accordance with French regulations by EDT for a full-time internship.
Contact for further information or to apply:

Applications should be sent until the 15th of November 2025. Address application to:
[Pr Eric Feunteun, eric.feunteun@mnhn.fr, Dr Takatoshi Higuchi, takatoshi.higuchi@mnhn.fr, Dr Herehia Helme, herehia.helme@edt.engie.com, and Virgile Mazel ICHTYO-PACIFIC, ichtyo.pacific@gmail.com]

Le contenu de cette offre est la responsabilité de ses auteurs. Pour toute question relative à cette offre en particulier (date, lieu, mode de candidature, etc.), merci de les contacter directement. Un email de contact est disponible: nils.teichert@mnhn.fr

Pour toute autre question, vous pouvez contacter sfecodiff@sfecologie.org.