Nous proposons une thèse de modélisation sur l’évolution de la compétition directe intra-guilde en réponse aux contrôles top-down et bottom-up dans les réseaux trophique. Ce projet prévoir l’utilisation d’approches éco-évolutives pour mieux comprendre les dynamiques proies-prédateurs dans les réseaux trophiques et comment l’autorégulation des populations détermine la distribution de la biomasse entre espèces. Des approches expérimentales en micro- et mésocosmes sont également prévues afin de confronter les prédictions des modèles avec des mesures empiriques. Le sujet et les références bibliographiques sont présentés en détail sur Adum : https://adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?site=adumR&matricule_prop=74596
Nous recherchons un candidat avec des compétences fortes en modélisations comprenant des bases solides en mathématiques (systèmes dynamiques et algèbre linéaire) et une maîtrise des bases de la programmation (au moins en R). Des connaissances fondamentales en écologie des populations et des communautés sont également attendues avec une initiations aux modèles fondamentaux en écologie. Une appétence pour les approches expérimentales est également souhaitée.
La thèse est financée par une bourse ministérielle délivrée par l’école doctorale SIReNa et le projet financé par le PEPR Sols Vivants ainsi que par un financement « jeune chercheur » OTELo. La thèse se déroulera au LIEC (https://liec.univ-lorraine.fr/) sur le campus de Bridoux de l’Université de Lorraine à Metz. Metz est une métropole dynamique du Grand Est à taille humain à seulement 1h30 de Paris en TGV. La ville propose un centre-ville animé, des infrastructures cyclables, un bassin d’emploi étendu avec des lignes TER vers Nancy et le Luxembourg et une offre d’alimentation locale.
Contacter les encadrants, Pierre Quévreux (pierre.quevreux@univ-lorraine.fr) et Michaël Danger (michael.danger@univ-lorraine.fr), pour plus d’informations. La candidature est à faire directement sur Adum.
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