Contexte :
Le Stochastic Movement Simulator (SMS) est un algorithme de simulation du déplacement des espèces animales en dispersion développé par l’université d’Aberdeen (Palmer et al. 2011). SMS est à ce jour un des algorithmes supposés reproduire le plus fidèlement les mouvements de dispersion des espèces (Coulon et al. 2015, Simpkins et al. 2018) et constitue, le principal algorithme de déplacements utilisé par TerrOïko dans ses travaux à l’aide
de SimOïko (Moulherat et al. in prep).
La simulation de milliers voir de millions de trajectoires de déplacements individuels ne permet que difficilement une interprétation simple des résultats produits lors des missions d’évaluation environnementales réalisées par l’entreprise. L’objectif du stage est donc d’adapter un/des algorithmes permettant l’agrégation de trajectoires multiples entre deux points/espaces afin de déterminer une trajectoire moyenne entre ces deux points/espaces dans un espace en 2 ou 3 dimensions.
Description du stage :
Le stagiaire aura pour rôle de :
• Adapter/développer l’algorithme permettant de déterminer les trajectoires moyennes simulées à partir d’un grand nombre de simulation de trajectoires en 2D et en 3D.
• Optimiser l’algorithme dans la perspective de traitement de données massives.
• Appliquer l’algorithme sur des données simulées existantes à différentes échelles spatiales.
Compétences requises :
Nous recherchons une personne motivée et dynamique, capable de travailler en groupe et intéressée par les questions de modélisation en écologie du déplacement. Ce stage s’adresse aux étudiants provenant de formations écologie quantitative, modélisation, maths appliquées,… de bac +5 avec de fortes affinités avec la modélisation et l’écologie. Une bonne maîtrise R/Python est indispensable des notions de C++ seront appréciés.
Encadrement :
Le stage aura lieu dans les locaux de TerrOïko à Sorèze au sein de l’équipe de R&D et encadré par Sylvain Moulherat (Directeur R&D).
Durée du stage :
6 mois avec la possibilité d’adapter les dates.
Indemnisation :
Rémunération : 4,35€/h
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