(English follows) Résumé du projet de thèse : Une agriculture plus durable passe par une transition agroécologique qui a pour objectif de diminuer son impact environnemental tout en préservant la biodiversité, et ce dans un contexte de changement climatique. La promotion des pratiques agricoles extensives par la Politique Agricole Commune (PAC) de l’Union européenne suscite cependant un débat quant à leur efficacité dans la réalisation des objectifs environnementaux et climatiques. Bien que plusieurs études aient souligné la nécessité d’intégrer l’impact des pratiques agricoles à l’échelle du paysage, l’échelle locale (c’est-à-dire la parcelle et ses abords directs) est généralement la seule échelle spatiale considérée. Cependant, la difficulté à obtenir des données de pratiques agricoles à grande échelle et à les modéliser sous forme d’indicateurs paysagers sont des défis majeurs à la généralisation de ces considérations.
Cette thèse est dans la ligne directe d’activités de recherches actuellement en cours (thèse et projets) qui ont démontré les effets significatifs des pratiques agricoles dans le paysage sur la biodiversité et la nécessité de considérer les influences temporelles en plus des influences spatiales. Son principal objectif est d’améliorer les capacités de prise en compte des pratiques de gestion agricole à l’échelle du paysage, afin d’accompagner l’implémentation des mesures associées à la transition agroécologique, et améliorer leur efficacité du point de vue de la régulation des bioagresseurs des cultures et la préservation de la biodiversité fonctionnelle et patrimoniale. En bénéficiant de jeux de données d’enquêtes et de biodiversité déjà acquis, les objectifs de la thèse seront : (1) de développer une approche de modélisation spatiotemporelle des pratiques de la parcelle au paysage environnant ; (2) d’identifier des corrélations entre nos indicateurs d’intensité de pratiques et des métriques dérivées de la télédétection satellitaire afin d’accroitre les surfaces territoriales pouvant être considérées ; et (3) mettre en corrélation ces informations avec des données de composition de communautés, échantillonnées tant dans les parcelles agricoles (cultures et prairies) que dans les infrastructures agroécologiques (haies et bosquets).
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Date limite des candidatures : 31 janvier 2024
Summary of thesis project: A more sustainable agriculture requires an agroecological transition that aims to reduce environmental impact while preserving biodiversity, in a context of climate change. However, the promotion of extensive farming practices by the European Union’s Common Agricultural Policy (CAP) has given rise to debate as to their effectiveness in achieving environmental and climate objectives. Although several studies have highlighted the need to integrate the impact of farming practices at landscape scale, the local scale (i.e., the plot and its direct surroundings) is generally the only spatial scale considered. However, the difficulty of obtaining large-scale data on agricultural practices and modeling them in the form of landscape indicators are major challenges to the generalization of these considerations.
This PhD thesis is in direct line with ongoing research activities (PhD and projects) that have demonstrated the significant effects of agricultural practices in the landscape on biodiversity and the need to consider temporal influences in addition to spatial ones. Its main objective is to improve the ability to take account of agricultural management practices at landscape level, in order to support the implementation of measures associated with the agroecological transition, and improve their effectiveness from the point of view of regulating crop pests and preserving functional and heritage biodiversity. Taking advantage of survey and biodiversity datasets already acquired, the objectives of the thesis will be: (1) develop a spatiotemporal modelling approach for practices from the plot to the surrounding landscape; (2) identify correlations between our practice intensity indicators and metrics derived from satellite remote sensing in order to increase the territorial areas that can be considered; and (3) correlate this information with community composition data, sampled both in agricultural plots (crops and grasslands) and in agroecological infrastructures (hedges…).
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Deadline for application: January 31st 2024
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