Les activités humaines exercent des pressions sur les milieux et sur les espèces qu’ils abritent, à la fois à grande échelle (par
exemple, le dérèglement climatique) et à des échelles plus locales (comme les activités agricoles ou récréatives). Ces pressions
peuvent avoir des effets directs sur le comportement de la faune sauvage en altérant, l’accessibilité, la qualité ou la quantité
des ressources disponibles pour la faune sauvage et en augmentant le dérangement. Dans les milieux de montagne qui sont
fortement saisonniers et très structurés par des gradients environnementaux liés à l’altitude, il est essentiel de comprendre
comment les animaux font face à la dynamique spatiale et temporelle complexe de la distribution de leurs ressources. A partir
de jeux de données récoltées en Europe sur le mouvement de chamois et isards (Rupicapra sp.), obtenues par le marquage
d’animaux par colliers GPS, il s’agira d’évaluer les réponses spatiales des individus marqués dans plusieurs populations
différentes à la saisonnalité et à la prévisibilité du manteau neigeux et des ressources alimentaires disponibles, en croisant les
données obtenues via des colliers GPS et des données environnementales (cartes des habitats, télédétection et microclimats).
Ce sujet s’inscrit dans l’initiative mondiale pour l’étude des migrations des ongulés (GIUM ; https://www.cms.int/en/gium) et
contribuera à identifier les couloirs et les déterminants de la migration de cette espèce emblématique des montagnes
européennes.
Le post-doctorat aura comme première tâche de prendre contact avec les détenteurs de données de GPS sur le chamois en
Europe, au travers du consortium européen « Rupicapra ». La deuxième tâche consistera en l’analyse des données GPS (dont
plusieurs sont déjà disponibles) pour évaluer la saisonnalité et la phénologie de l’occupation de l’espace des chamois, et d’en
évaluer les déterminants individuels (sexe, âge, statuts de reproduction) et environnementaux (phénologie de la végétation et
de l’enneigement, température, etc). L’objectif sera également d’identifier la variabilité des comportements d’une population
à l’autre et les caractéristiques des couloirs de migration, s’ils existent chez cette espèce. En fonction des avancées et des
données disponibles, il sera également pertinent d’explorer les conséquences des mouvements saisonniers sur les interactions
sociales et les performances démographiques.
La personne retenue sera recrutée par l’Université Savoie Mont Blanc (https://www.univ-smb.fr/en/). Le poste est basé dans
le laboratoire d’écologie alpine (https://leca.osug.fr/?lang=en) au sein du groupe situé à l’Université Savoie Mont Blanc. Elle
rejoindra l’équipe BIOM (https://leca.osug.fr/-Equipe-BIOM-306-) du laboratoire d’écologie alpine. La proposition de poste fait
partie d’un projet franco-allemand, RUPISEASON, financé par l’Allemagne. La personne retenue travaillera donc en étroite
collaboration avec Wibke Peters, PI du projet, avec une autre personne recrutée en post-doctorat en Allemagne, et avec les
partenaires de RupiSeason, Pascal Marchand, de l’Office français de la Biodiversité, et Francesca Cagnacci, de la fondation
Edmund Mach en Italie.
Compétences attendues :
(en français et anglais)
Doctorat en écologie ;
Expérience approfondie de l’écologie spatiale, des analyses de données GPS, et de la manipulation de données
environnementales ;
Expérience démontrée dans l’analyse de données sous R ;
Compétences démontrées en rédaction scientifique ;
Excellentes compétences en matière de collaboration, de communication et de relations interpersonnelles, en
anglais principalement.
PhD in Ecology;
In depth experience of spatial ecology, analyses of GPS data and handling of environmental covariates;
Demonstrated experience in data analyses with R;
Demonstrated skills in scientific writing;
Excellence in collaborative, communication and interpersonal skills.
Pièces à fournir pour la candidature :
lettre de motivation,
curriculum vitae détaillé,
copie(s) du ou des diplômes,
rapport de soutenance de thèse.
Contact
Mme Anne LOISON, DR CNRS, Laboratoire d’Ecologie Alpine, Université Savoie Mont Blanc
anne.loison@univ-smb.fr
06.71.02.11.69
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