Structure d’accueil

Vegetal Signals est une startup innovante dans le domaine de l’agriculture numérique. Nous produisons des capteurs de mesure des biosignaux électriques des plantes. Nous développons des IA qui décodent ces signaux pour en extraire de l’information utile aux agriculteurs.

Les services de Vegetal Signals répondent aux problématiques agronomiques liées aux maladies, au stress hydrique, au suivi de la maturité. Vegetal Signals met les technologies numériques au service de l’agriculture, pour une utilisation plus parcimonieuse et durable des intrants, tout en maintenant les rendements.

Nos bureaux sont situés sur le campus universitaire de Talence, près de Bordeaux.

Sujet

Le stage s’inscrit dans le développement de nouveaux réseaux de neurones par Vegetal Signals. L’objectif est de construire un modèle prenant en entrée des signaux électrophysiologiques et permettant de prédire des séries temporelles agronomiques (modèle de type seq2seq). La longueur des données est très variable (typiquement de quelques dizaines d’heures à plusieurs milliers). L’application principale est l’estimation de l’état hydrique de la vigne ou du pommier.

Différents modules de réseaux de neurones pourront être testés et assemblés : autoencodeurs, réseaux convolutifs, réseaux récurrents, mécanismes d’attention, etc.

Votre profil

Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de master, spécialité : sciences des données, mathématiques, statistique, informatique, ou assimilé.

– Compétences en programmation Python
– Connaissances en traitement du signal
– Connaissances en apprentissage machine et apprentissage profond (sous PyTorch)
– Capacité à présenter des résultats scientifiques de façon claire, concise, adaptée à l’auditoire
– Intérêt pour la modélisation du vivant et les problématiques agronomiques
– Goût pour la recherche, l’expérimentation, l’innovation de rupture

Le stage, d’une durée de 5-6 mois à partir de avril-mai 2024, aura lieu au sein de l’équipe de R&D de Vegetal Signals.

Le contenu de cette offre est la responsabilité de ses auteurs. Pour toute question relative à cette offre en particulier (date, lieu, mode de candidature, etc.), merci de les contacter directement. Un email de contact est disponible: cpicoche@vegetalsignals.com

Pour toute autre question, vous pouvez contacter sfecodiff@sfecologie.org.