Quelle multifonctionnalité forestière et viticole dans les Landes de Gascogne pour demain ? Approche comparative par modélisation
Maude Toïgo (UMR BIOGECO) & Gregory Gambetta (UMR EGFV), en collaboration avec Lucile Ansaldi (Doctorante UMR ISPA)
Offre stage M2 – 6 mois entre janvier et septembre 2026
Lieu INRAE Bordeaux
Résumé : La région Nouvelle-Aquitaine représente, en surface, la première région boisée et la deuxième région viticole de France. Les changements climatiques et socio-économiques imposent d’adapter les stratégies de gestion de ces agro-écosystèmes. Parmi les stratégies d’adaptation envisagées figurent l’irrégularisation des peuplements de pin maritime et la diversification des vignobles. Les mesures peuvent néanmoins aller jusqu’à la conversion partielle de vignobles en espaces boisés. Or l’impact des mesures d’adaptation envisagées sur la multifonctionnalité forestière et viticole reste à préciser. Dans ce contexte, il devient nécessaire de disposer d’approches intégrées permettant d’appréhender des agroécosystèmes différents (forêt et vigne) à travers des indicateurs économiques, environnementaux et sociaux. La modélisation constitue dans ce cadre un outil permettant de tester différentes options de gestion et d’en projeter les effets à diverses échelles temporelles.
L’objectif de ce stage de M2 est de déterminer le type d’occupation du sol (vigne ou forêt) pour lequel la multifonctionnalité est maximisée en fonction du contexte pédo-climatique, des pratiques de gestions et des scénarios de changement climatique.
L’étudiant s’appuiera sur des simulations de croissance issues d’inventaires de terrain, projetées jusqu’en 2100 selon différents scénarios de changement climatique dans les Landes de Gascogne. Les modèles utilisés sont un modèle de dynamique forestière (FORCEEPS) et de culture (STICS), qui permettent de simuler les effets des changements de pratiques sur la productivité (Fraga et al., 2016 ; Jourdan et al., 2021). L’étudiant devra affiner les indicateurs de multifonctionnalité (récolte, bilan carbone et indicateur potentiel de biodiversité) et en particulier travailler sur les évaluations économiques de différents itinéraires sylvicoles (gestion régulière et irrégulière).
Profil souhaité :
• Master ou équivalent en sciences agronomiques.
• Appétence pour l’analyse de données et la modélisation
• Habileté sur R, des connaissances de base en Java seront appréciées.
• Niveau d’anglais académique requis.
CV et lettre de motivation à : maude.toigo@agro-bordeaux.fr ; gregory.gambetta@agro-bordeaux.fr ; lucile.ansaldi@inrae.fr
Références bibliographiques
Fraga, H., García de Cortázar Atauri, I., Malheiro, A. C., & Santos, J. A. (2016). Modelling climate change impacts on viticultural yield, phenology and stress conditions in Europe. Global Change Biology, 22(11), 3774–3788. https://doi.org/10.1111/gcb.13382
Jourdan, M., Cordonnier, T., Dreyfus, P. et al. Managing mixed stands can mitigate severe climate change impacts on French alpine forests. Reg Environ Change 21, 78 (2021). https://doi.org/10.1007/s10113-021-01805-y
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