Le programme Vigie-Chiro, porté par le Muséum National d’Histoire Naturelle, est un projet de sciences participatives reposant sur la collecte de données d’ultrasons par les participants à l’aide d’enregistreurs. Il vise à suivre et à étudier les populations de chauves-souris en France. Toutefois, une partie des enregistrements obtenus comportent également des ultrasons émis par d’autres taxons comme les sauterelles. Ce stage a pour objectif d’exploiter ces enregistrements afin d’améliorer la détection et l’identification des sauterelles tout en contribuant à l’étude de leur écologie.
Missions :
1. Faire un état des lieux de la détection acoustique des orthoptères.
Vous évaluerez la performance du logiciel de classification automatique Tadarida, utilisé dans le cadre de Vigie-Chiro. Ce travail impliquera :
• Cette phase d’évaluation comprendra également l’étude des préferendum d’habitats des espèces identifiées et d’autres traits écologiques tels que la phénologie et la niche climatique
• Identifier les données douteuses en fonction des modèles de prédictions basés sur les habitats, la biogéographie et la phénologie des espèces
2. Contribuer à l’amélioration des algorithmes de classification.
Vous participerez à l’amélioration des algorithmes en charge de la classification des espèces. Cela inclura :
• L’annotation des séquences sonores douteuses pour enrichir la base de données nécessaire à l’amélioration de l’algorithme
• Une fois les annotations effectuées, vous aurez la possibilité de participer à l’amélioration de l’algorithme de détection et de classification des espèces
Profil recherché :
Nous recherchons un(e) étudiant(e) de Master 1 en écologie ou bioacoustique avec les compétences et intérêts suivants :
• Intérêt marqué pour l’acoustique et/ou l’écologie : Que vous veniez de la bioacoustique ou de l’écologie, un réel intérêt pour l’autre domaine est nécessaire.
• Ecologie et biodiversité : des connaissances en écologie seraient appréciées.
• Acoustique : Une expérience en analyse de spectrogrammes et la capacité à identifier des espèces via leurs signaux sonores seront un atout.
• Compétences en gestion de données et statistiques avec le logiciel R.
• Organisation et rigueur : Le travail nécessitera de très bonnes capacités d’organisation pour gérer les différents types de données, notamment les séquences sonores.
• Bon relationnel : Aptitude à collaborer.
Modalités du stage :
• Durée : 3 à 6 mois courant 2026
• Lieu : UMR CESCO, Muséum national d’Histoire naturelle, Paris
Candidature :
• CV et lettre de motivation à envoyer avant le 5 décembre
• yves.bas@mnhn.fr et tiphaine.devaux@mnhn.fr
yves.bas@mnhn.fr et tiphaine.devaux@mnhn.fr
CV et lettre de motivation à envoyer avant le 5 décembre
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