### **Contexte**
Les recherches seront menées dans le cadre du projet **ECOTONES**, financé par la région Normandie et le FEDER, et prolongement du programme ANR **SpatialTreeP**. L’objectif principal de SpatialTreeP était de **quantifier l’évolution des lisières forestières supérieures dans les Pyrénées depuis 1950**, en identifiant les facteurs de cette évolution, résultant des interactions complexes entre la pression/déprise pastorale, les conditions de site et le réchauffement climatique (Feuillet *et al.*, 2020 ; Birre *et al.*, 2023).
Le projet ECOTONES élargit ce cadre :
– **Spatialement**, en intégrant les écotones de plaine ;
– **Temporellement**, en ajoutant une dimension prospective.
Ce projet se concentre sur les relations entre la dynamique spatio-temporelle des écotones et la biodiversité, avec un objectif clé : tester l’hypothèse selon laquelle **la biodiversité varie selon un double gradient de dynamique et de pression anthropique**.
Dans ce cadre, l’objectif principal de ce contrat post-doctoral est de **développer la dimension géoprospective du projet ECOTONES**. Il s’agit d’établir des profils d’évolution potentielle des lisières forestières supérieures dans les Pyrénées au cours des prochaines décennies, en réponse à différents scénarios de changement d’usages et de climat, et ce, à plusieurs échelles spatiales.
### **Missions**
Les missions de la personne recrutée incluront :
1. **Comparaison et validation** des approches de simulation sur une parcelle test.
2. Réalisation de **simulations rétrospectives** (1950 à aujourd’hui) pour évaluer la capacité du modèle à reproduire les dynamiques passées.
3. **Co-construction de scénarios** avec les gestionnaires (parcs régionaux, ONF) et les chercheurs du projet.
4. **Réalisation de simulations prospectives** basées sur différents scénarios.
5. **Analyse comparative et spatialisation des résultats**, avec production de profils d’évolution future potentielle.
Deux types de modélisations seront privilégiés :
– **Simulations multi-agents (SMA)** ;
– **Modèles dynamiques spatiaux**, comme la plateforme *RangeShifter*, capable de simuler la dynamique et la dispersion des populations.
Ces travaux permettront de :
– **Mieux comprendre la dynamique spatio-temporelle** de l’écotone forêt-pelouse à différentes échelles (versant, massif, région) ;
– Établir des **profils d’évolution future** et les relier aux enjeux de conservation d’espèces emblématiques (*ours, grand tétras, gypaète barbu, aigle royal, nacré subalpin, érythrone dent-de-chien*) ;
– Fournir des **recommandations de gestion** aux institutions responsables.
### **Profil recherché**
**Qualifications requises :**
– Doctorat en écologie, informatique ou géographie quantitative.
**Compétences scientifiques et méthodologiques :**
– Programmation et modélisation (*R*, Python, SMA).
– Analyse de données spatiales et maîtrise des SIG.
– Connaissances en écologie et/ou milieux montagnards.
– Excellentes compétences rédactionnelles en anglais.
### **Conditions de travail**
– **Lieu principal :** Caen (campus 1, centre-ville).
– **Lieu secondaire :** Avignon (campus Hannah Arendt).
– Missions régulières en Ariège et à Toulouse (déplacements pris en charge).
– **Salaire :** Selon les grilles de la fonction publique, variable selon l’expérience.
### **Comment postuler ?**
Envoyez **CV et lettre de motivation** par mail à :
– **Thierry Feuillet** : [thierry.feuillet@unicaen.fr](mailto:thierry.feuillet@unicaen.fr)
– **Matthieu Vignal** : [matthieu.vignal@univ-avignon.fr](mailto:matthieu.vignal@univ-avignon.fr)
**Pour toute question, contactez-nous sans hésitation !**
Commentaires récents