Bonjour,

Marie-Pierre Etienne et moi proposons un sujet de thèse qui vise à propager
l’incertitude associée au traitement de données de capteurs en écologie (son, image) par deep learning dans les modèles statistiques utilisés pour répondre à des questions sur les co-occurrences d’espèces et l’abondance des populations animales. Le financement de cette thèse est assuré par le CNRS.

Nous recherchons une ou un candidat motivé par le développement de méthodes statistiques pour l’écologie.

L’offre est par ici :
https://emploi.cnrs.fr/Offres/Doctorant/UMR5175-OLIGIM-003/Default.aspx

A bientôt,
Olivier Gimenez et Marie-Pierre Etienne.

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Dr Olivier Gimenez | senior scientist at CNRS | @oaggimenez
olivier.gimenez@cefe.cnrs.fr | https://oliviergimenez.github.io/

Due to my own family/work balance, you may get emails from
me outside of normal working hours. Please do not feel any
pressure to respond outside of your own working pattern.
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Le contenu de cette offre est la responsabilité de ses auteurs. Pour toute question relative à cette offre en particulier (date, lieu, mode de candidature, etc.), merci de les contacter directement. Un email de contact est disponible: olivier.gimenez@cefe.cnrs.fr

Pout toute autre question, vous pouvez contacter sfecodiff@sfecologie.org.