Vous serez accueilli(e) au sein de INRAE Unité de Recherches Ecosystèmes Forestiers (EFNO) de Nogent-Sur-Vernisson (45) qui est composée d’une quarantaine de chercheurs, ingénieurs et techniciens. Plus particulièrement au sein du Groupe d’étude et d’expertise sur la Diversité Adaptative des Arbres Forestiers (GeeDAAF) qui appuie le Ministère en charge de la forêt pour la conservation, l’évaluation et la valorisation des ressources génétiques forestière (RGF) sur le territoire métropolitain. Les missions de GeeDAAF comprennent notamment un volet sur les matériels forestiers de reproduction (MFR) pour lequel vous serez recruté(e) en appui aux agents en charge de ce programme.

 Vous serez plus particulièrement en charge de :

– Réaliser la collecte, le traitement et l’analyse des données des enquêtes statistiques annuelles sur les récoltes et flux de graines forestières et sur la vente de plants forestiers en lien avec les DRAAF et les semenciers et rédiger une note technique de restitution (https://agriculture.gouv.fr/statistiques-annuelles-sur-les-ventes-de-graines-et-plants-forestiers) ;
– Rechercher et exploiter de la documentation pour extraire des données historiques en relation avec la règlementation des espèces forestières ;
– Alimenter des bases de données (tableurs Excel) ;
– Participer à des missions sur le terrain de sélection de peuplements porte-graines selon un protocole établi et rédiger des compte-rendu de visite en binôme avec une personne de l’équipe ;
– Participer à des missions sur le terrain de prélèvement de cambium de mélèze selon un protocole établi et préparer les échantillons pour expédition en binôme avec une personne de l’équipe ;
– Prospecter auprès des partenaires pour trouver des sources de graines potentielles ;
– Réaliser des mises à jour cartographique sur un logiciel SIG.

 Formation recommandée : Bac +2 ou Bac +3 Formation forestière ou environnement

 Connaissances souhaitées :
– Utilisation courante des logiciels bureautiques, plus particulièrement Excel
– Utilisation d’un SIG (Arcgis et/ou Qgis)
– Base sur la gestion forestière et les essences forestières
– Notions de base en statistiques appréciables
– Utilisation du logiciel R sera appréciable

Vous pouvez voir notre offre complète à cette adresse https://jobs.inrae.fr/ot-13581.

Le contenu de cette offre est la responsabilité de ses auteurs. Pour toute question relative à cette offre en particulier (date, lieu, mode de candidature, etc.), merci de les contacter directement. Un email de contact est disponible: sylvie.le-roux@inrae.fr

Pout toute autre question, vous pouvez contacter sfecodiff@sfecologie.org.